Multimodale AI-modellen: Welke kunnen beeld, audio en video?
De generatieve AI-markt is drastisch verschoven van puur tekstgedreven modellen naar volledig multimodale systemen. Moderne architecturen kunnen gelijktijdig redeneren over tekst, afbeeldingen, audio en video. Dit overzicht belicht op conceptniveau welke bekende modellen welke modaliteiten ondersteunen.
Uitleg van de Modaliteiten
- Tekst: De basis van Large Language Models (LLM's) voor instructies, code en synthese.
- Beeld (Vision): Het analyseren, genereren of bewerken van stilstaande fotografie en grafische elementen.
- Audio: Native verwerking van spraak en geluid (invoer via microfoon, uitvoer via text-to-speech of directe audio-generatie) zonder noodzakelijke transcriptiestap.
- Video: Het begrijpen van videostreams (frame-voor-frame analyse) of het genereren van bewegend beeld.
Vergelijkingstabel Bekende Modellen
| Model / Serie | Tekst | Beeld | Audio | Video |
|---|---|---|---|---|
| OpenAI GPT-4o | Ja | Ja | Ja (Native) | Beperkt (Frames) |
| Google Gemini 1.5 Pro | Ja | Ja | Ja | Ja (Native) |
| Anthropic Claude 3.5 Sonnet | Ja | Ja | Nee | Nee |
| Meta Llama 3.2 (Vision) | Ja | Ja | Nee | Nee |
Let op: Ondersteuning voor audio en video verschilt sterk per API-implementatie en of het model input, output of beide betreft. Sommige specificaties zijn gebaseerd op publieke releases en kunnen onderhevig zijn aan updates.