Introductie
Het ecosysteem voor generatieve AI evolueert in hoog tempo. Voor ontwikkelaars en ondernemers is het kiezen van het juiste fundament cruciaal voor zowel de prestaties als de kosten van een applicatie. Op deze overzichtspagina vergelijken we de belangrijkste actuele AI-modellen van OpenAI, Anthropic, Google, Meta en Mistral. Voor diepgaande technische tests en latency-statistieken kunt u terecht op onze LLM Benchmark-pagina.
LLM Vergelijkingstabel
| Model (Familie) | Context Window | Prijsindicatie ($ per 1M tokens)* | Sterktes & Kenmerken | Licentie / Toegang |
|---|---|---|---|---|
| GPT-4o (OpenAI) | 128.000 tokens | In: $5.00 / Uit: $15.00 | Zeer sterke redeneercapaciteit, uitstekende meertaligheid, snelle native multimodale (audio/visie) ondersteuning. | Propriëtair (API) |
| Claude 3.5 Sonnet (Anthropic) | 200.000 tokens | In: $3.00 / Uit: $15.00 | Ongeëvenaard in programmeren en complexe logica, subtiele schrijfstijl, UI integraties (Artifacts). | Propriëtair (API) |
| Gemini 1.5 Pro (Google) | 1.000.000 - 2.000.000 tokens | In: ~$3.50 / Uit: ~$10.50 | Gigantisch context window ideaal voor zware documentanalyse, native integratie met Google Cloud (Vertex). | Propriëtair (API) |
| Llama 3.1 (405B) (Meta) | 128.000 tokens | In: ~$2.75 / Uit: ~$3.00 (via externe providers) | Prestaties op GPT-4 niveau, open-weights waardoor lokale of private cloud hosting mogelijk is. | Llama 3.1 Community License |
| Mistral Large 2 (Mistral AI) | 128.000 tokens | In: $2.00 / Uit: $6.00 | Kostenefficiënt, compact, zeer sterk in Europese talen en wiskundig redeneren. | Mistral Research / Commercieel |
* Let op: Prijzen zijn indicatieve schattingen in USD voor input (prompt) en output (completion) per 1 miljoen tokens via de officiële API's (peildatum mid-2026). Open-weights modellen zoals Llama kunnen variëren afhankelijk van de gekozen infrastructuurprovider (bijv. Groq, Together AI of eigen hardware). Lees ook onze implementatiegids voor tips over kostenbeheersing.
Conclusie
Er is momenteel geen universele winnaar; de keuze hangt sterk af van uw specifieke use-case. Waar Claude 3.5 Sonnet momenteel de standaard zet voor programmeertaken, biedt Gemini 1.5 Pro de enige werkbare oplossing voor use-cases die miljoenen tokens aan context vereisen. Heeft u stricte data-privacy eisen waarbij modellen on-premise moeten draaien? Dan is Llama 3.1 het krachtigste open-weight alternatief.